В статье кратко рассмотрим, что такое AI-агенты и как могут быть использованы в поисковой оптимизации.
Что такое AI агенты
AI-агенты — это адаптивные автоматические программы, которые выполняют задачи вместо работников, умеют ставить цели и достигать их. У них есть память, планирование и умение делать выводы. Главное — они работают автономно: учатся, принимают решения и подстраиваются под изменения.
Агенты умеют работать в связке с другими агентами, деля задачи между собой. Это уже ближе к полноценным автоматизированным пайплайнам.
Короткое, простое пошаговое объяснение простыми словами.
AI — искусственный интеллект
То есть программа, которая может думать, учиться, анализировать, принимать решения.
Agent — агент, исполнитель
Это любая система, которая что-то делает: читает, пишет, двигается, общается, запускает другие программы.
AI-агент — умный исполнитель
Это программа, которая может: понимать, что происходит вокруг (например, видеть текст или слушать команды), думать, что делать дальше (анализ, логика, машинное обучение), действовать (написать ответ, нажать кнопку, запустить задачу).
Где применяются
Любые сферы, в котоырх можно автоматизировать процессы.
Парсинг
AI-агенты прекрасно подходят для парсинга данных — они могут не просто парсить HTML, а понимать, что им нужно, и адаптироваться, если что-то изменилось
Напрмиер, изменения в турнирных таблицах о футболе на сайт Footballist.
Обычно, ты пишешь скрипт вручную типа:
открой сайт → найди div.classname → возьми текст
Если сайт поменялся по дизайну — всё ломается, нужно переписывать весь парсер.
AI-агент для парсинга самостоятельно решает что собирать и как.
Может понять страницу как человек. Типа:
Так-с, это список товаров, вот название, вот цена.
Может адаптироваться к изменениям: если структура изменилась, но смысл остался — продолжает работать.
Может использовать LLM (например, ChatGPT внутри агента) чтобы интерпретировать текст и даже писать парсеры на лету.
Другие примеры
- Агент, собирающий новости. Агент сам заходит на сайт (через Selenium, Puppeteer и подобное). Ищет статьи, распознаёт заголовки, даты, авторов. Если сегодня сайт выглядит иначе — он адаптируется, потому что понимает, что такое "новость". Если не находит нужное — ищет альтернативные источники или пишет лог, что сломалось. Сохраняет данные в таблицу, отправляет в базу или по API. Например, агрегатор спортивных новостей Спорткор. Новости парсятся с разных площадок.
- Агент-планировщик задач в SaaS. Например, если идет запрос по разным типам капч в сервис решения SolveCaptcha, 2Captcha
- Агент, мониторящий логи серверов и предсказывающий сбои, например если данные с сайта типа indexoid скрапятся и заканчивается память — надо срочная реакция.
- Агенты для онлайн-поддержки, системы рекомендаций на сайте. Например, интернет-магазин Tehnika может анализировать поведение на сайте и выдывать рекомендации для увеличеняи чека.
Инструменты, которые можно использовать: LangChain + Playwright (или Puppeteer), Selenium + LLM (например, через OpenAI API), Auto-GPT или OpenAgents (в экспериментальных задачах).
AI агент vs бот — в чем разница между ними
Основное разница в способе работы во взаимодействие с внешними данными. Отличие:
- AI агент: Проактивный сопсоб работы, ориентирован на цели
- Бот: Реактивный, отвечает на триггеры или команды
- AI ассистент: Реактивный, отвечает на запросы пользователя
Итоги
Внедрение AI агентов в бизнес является ключом к оптимизации процессов и повышению конкурентоспособности. На практике агенты могут значительно улучшить SEO, автоматизируя процессы, такие как анализ конкурентов, создание контента и техническая оптимизация.
Что думаете по теме? Напишите в комментариях.
Обсуждение