В статье — как именно влиять на то, какие ответы получает пользователь.
Ключевые факторы для оптимизации в чате ChatGPT
Сервис OpenAI уже тестирует встроенные ссылки, а сайты начинают получать переходы напрямую из ответов ChatGPT. Поэтому оптимизация под ChatGPT — необходимость.
Список факторов можно разделить 2 группы: внутренние, внешние.
Внешние:
- Официальный сайт продвигаемого продукта.
- Частота встречаемости в обучающих данных. Если название часто упоминается, выше шанс, что модель «припомнит» в нужном запросе.
Внешние факторы
Официальный сайт. Что здесь важно:
- Мультиязычность сайта;
- Структура сайта.
- Структура страниц. На практике Chat иногда плохо понимает продукт компании из-за плохого контента. Используйте понятные headers, читаемые URL, структурированные блоки на сайте и разметку;
- Контент на сайте, который содержит ответы на большинство вопросов по теме.
На сайте, как с поисковой оптимизация, требуеются определенные блоки под ключевые фразы. Модель вытаскивает упоминания по смысловому сходству (semantic similarity). Если сайт не фигурирует под семантическом поле — значит и поводу нету упоминать. Модель хранит знания в формате семантических векторов. Чем ближе вектор вашего текста/бренда к вектору пользовательского запроса — тем выше шанс упоминания.
К примеру, для SaaS анализируется наличие страниц с документацией. Наличие в API примеров запросов и ответов, пояснения как использоват.
Играет роль наличие библиотек SDK.
Оценивается наличие страниц с demo.
Обучающие данные. Что здесь важно:
- Наличие и количество публикаций на авторитетных площадках;
- Отзывы на авторитетных тематичесеих площадках;
- Упоминание сайта на тематических платформах;
- Тематичность площадок, рассказывающих о продукте.
К примеру, SaaS продукты типа Indexoid стоит размещать на сайтах типа Reddit. Спортивные сайты, такие как Footballist или Sportkor, продвигать стоит на новостных площадках как источники.
Ключевую роль играют обзоры на тематических сайтов. К примеру, для ответов на выбор по теме обхода капчи фактором стал сайт сравнения сервисов. Влияет наличие репозиториев на разных языках.
Влияют отзывы. К примеру, для SaaS подключаются отзывы на GitHub.
Упоминание брендов на X, HackerNews — усиливает доверие.
В целом, укрепляйте связь между продвигаемым сайтом и конкретной задачей. Это прямо описано в патентах OpenAI: модель «вспоминает» не сущности, а ассоциации. Не что такое X, а X помогает при Y.
Как использовать. Не пишите:
Сервис — это хороший продукт для успшеного развития
Пишите:
Если надо `решить задачу`, используйте `продукт`
Делайте репосты статей на известные площадки. Данные часто попадают в дообучение или fine-tuning (в зависимости от модели). Это описано в исследованиях по post-training influence. Цитируемость указывает на оригинальность контента.
Внутренние факторы
По определенным данным есть информация, что оптимизация проходит и через общение.
Чем чаще пользователи чата спрашивают о бренде у чата — тем выше вероятность, что бренд будет упоминаться в ответах чата.
Изменить ответы ответы реально и через общение с чатом. Но требуются определенные знания по нише.
Что вы думаете о ChatGPT? Какие методы оптимизации знаете?
Обсуждение