В статье — практические методы обхода text, image, reCAPTCHA, hCaptcha, Cloudflare, Amazon и других капч, и о сервисе дешевого и быстрого обхода капчи любого типа.
Какие проблемы решаются и зачем нужны сервиса распознавания в поисковой оптимизации
Капча — главный враг автоматизации в SEO. Она блокирует парсинг контента, съём позиций и любые массовые запросы. Без автоматического обхода капчи невозможно стабильно собирать данные, а ручной ввод быстро становится узким горлышком. Сервисы по распознвания решают задачу наиболее успешно.
Сервисы распознвания через API интегрированы в различный софт. Например:
- Key Collector — при съёме позиций и подсказок из Яндекса и Google
- SerpParser / Allpositions — при массовом мониторинге выдачи
- Scrapebox — при сборе URL, метаданных и линков
- Screaming Frog / Sitebulb — при краулинге крупных сайтов
- ZennoPoster / GSA SER — в массовом линкбилдинге и SEO-автоматизации
- Python-скрипты с requests/Puppeteer/Selenium — при прямом парсинге страниц с JS и антибот-защитой
Итак, часто капча блокирует работу в реальных сценариях работы по оптимизации.
Почему прокси и задержки больше не помогают
Ранее для обхода ограничений при парсинге часто использовали прокси сервера и задержки между запросами. Однако современные антибот-системы стали более продвинутыми:
- Анализ поведения: Сайты отслеживают паттерны поведения пользователей. Если запросы поступают с регулярными интервалами или слишком быстро, это может сигнализировать о бот-активности, даже при использовании прокси.
- Распознавание прокси: Многие публичные прокси уже занесены в чёрные списки. Сайты могут определять их по IP-адресам и блокировать соответствующий трафик.
- Дополнительные проверки: Некоторые ресурсы внедряют дополнительные механизмы, такие как JavaScript-челленджи или сложные капчи, которые требуют полноценного выполнения кода на стороне клиента, что затрудняет автоматизацию.
Как сайты определяют, что на площадку зашел бот
Сайты используют различные методы для выявления автоматизированных ботов:
- IP-адреса и геолокация: Многочисленные запросы с одного IP адреса.
- Анализ поведения: Отслеживание движений мыши, скорости прокрутки, времени на странице и других поведенческих факторов помогает отличить человека от бота.
- Выполнение JavaScript: Многие боты не способны корректно обрабатывать или исполнять JavaScript, что используется для их выявления.
В результате запрос блокируется, проверяется системой.
reCAPTCHA v2/v3, hCaptcha, FunCaptcha — в чём разница
Различные системы капч имеют свои особенности:
- reCAPTCHA v2: Требует от пользователя подтверждения, что он не робот, через нажатие на чекбокс или решение визуальных задач (например, выбор изображений с определёнными объектами).
- reCAPTCHA v3: Работает в фоновом режиме без взаимодействия с пользователем, присваивая каждому действию оценку от 0 до 1, отражающую вероятность того, что действие совершено ботом.
- hCaptcha: Альтернатива reCAPTCHA, часто используемая для защиты сайтов. Требует от пользователей маркировать изображения, что помогает в обучении моделей машинного обучения.
- FunCaptcha: Предлагает пользователям решить простые игровые задачи, такие как вращение объектов, для подтверждения, что они не боты.
JS-челленджи от Cloudflare и DDoS-Guard
JavaScript-челленджи представляют собой метод защиты, при котором сервер отправляет клиенту JavaScript-код для выполнения:
- Cloudflare: При обнаружении подозрительного трафика Cloudflare может предъявить JS-челлендж, требующий от браузера пользователя выполнить определённый скрипт. Это помогает убедиться, что запрос исходит от реального браузера, а не от бота. Подробнее: Cloudflare Challenges
- DDoS-Guard: Аналогично Cloudflare, DDoS-Guard использует JS-челленджи для проверки подлинности посетителей, заставляя их браузеры выполнять определённые задачи перед предоставлением доступа к контенту.
Эти методы эффективны против ботов, которые не способны или не настроены на выполнение JavaScript-кода, добавляя дополнительный уровень защиты для веб-ресурсов.
Технологии распознавания и роботы против капч
Итак. Системы защиты стали сложнее, а парсинг требует использования инфраструктуры. Это уже не скрипт, а полноценная технологическая задача, которая требует инвестиций и разработки.
Подобные разработки вели разнык компании. Лучшим сервисом автоматического решения капчи можно считать — SolveCaptcha.
SolveCaptcha.com — один из самых продвинутых и дешевых сервисов автоматического распознавания на рынке.
В отличие от многих конкурентов, он стабильно решает все популярные типы капчи:
- reCAPTCHA v2 (включая invisible)
- reCAPTCHA v3 (оценка и токены)
- hCaptcha, FunCaptcha
- Классические image-капчи (текстовые, математические, графические)
Основное:
- Низкая цена — от $0.50 за 1000 решений, дешевле большинства аналогов
- Высокая скоростью — большинство решается за 5–15 секунд
- API — легко интегрируется в существующие парсеры
- Поддержкой сложных сценариев — включая работу с headless-браузерами и отправку токенов
Максимально универсальный, быстрый и бюджетный способ обхода капчи.
Знаете альтернативы, возможно предложите решения лучше?
Обсуждение