Чем чаще домен освобождался и менялся его владелец, тем хуже работают ссылки с него?
15 октября 2018

Чем чаще домен освобождался и менялся его владелец, тем хуже работают ссылки с него?

Ссылочные факторы являются одними из основных факторов при ранжировании страниц сайтов в органической выдаче поисковых систем.

Самым эффективным способом оптимизации ссылочного профиля является private blog networks (сокращенно PBN). Под private blog networks подразумевается использование сеток сайтов, состоящих из сайтов сателлитов.

PBN дешевле всего выстраивать на доменных именах, которые были удалены.

Но как правильно выбрать удаленные домены?

Зависит ли мера передаваемого веса от количества изменений в профиле доменного имени или статический и анкорный веса передаются в полной мере?


Гипотеза


Разберемся с темой. Есть гипотеза о влиянии количества изменений в профиле домена на эффективность ссылки, размещаемой с доменного имени.

В случае если доменное имя множество раз освобождается или изменяет собственника, передаваемый ссылочный вес с доменного имени может быть дисконтирован специальным алгоритмом поисковой системы.

Гипотеза происходит из логического заключения о том, что частая смена собственника коррелирует с нестабильностью проекта. Соответственно, на доменном имени с часто изменяемыми данными скорее не находится интересного и ценного проекта для пользователей.

Значит, в интересах качества ранжирования сайтов поисковая система должна занижать авторитет подобного доменного имени.

Занижение авторитета означает пессимизацию.

Пессимизация влечет за собой снижение позиций в органической выдаче поисковой системы и дисконтирование передаваемых сигналов с доменного имени.

Но о факте пессимизации по причине частой смены данных в профиле доменного имени достоверно не известно. Комментариев из официальных источников нет.
Поэтому для определения точных выводов требуется провести проверку гипотезы путем эксперимента.

Полученные данные можно использовать на практике для продвижения сайтов с использованием сетей сателлитов.

Итак, есть гипотеза о том, что количество изменений по доменному имени влияет на передачу ссылочного веса.

К изменениям в профиле доменного имени относятся разные факторы. Для примера, список из факторов:

  • Освобождение, удаление из реестра доменного имени;
  • Изменение данных о владельце в анкете WHOIS.

Предположим, что есть супер авторитетный домен, который был впервые зарегистрирован в 2008 году, но сменил уже 20 владельцев и регистраторов.

Будет ли выбранный домен хуже, чем домен с первой регистрацией в 2015 году, у которого был один владелец до того, как домен попал к нам?

Проведем эксперимент, чтобы выяснить наверняка.

Ведь только практика может подтвердить или опровергнуть допущения и гипотезы.

Снятые по результатам эксперимента данные позволят сделать вывод о следующем:

  • Нужна ли проверка на количество изменений в анкете доменных имен перед регистрацией;
  • Какие освобожденные доменные имена более эффективны.

Эксперимент


В эксперименте было задействовано 300 PBN сайтов.

Были отобраны страницы со следующими важными для эксперимента качествами:

  • На страницы не было размещено ни одной внешней ссылки за предыдущие несколько лет;
  • У страниц нет анкорных ссылок;
  • Документы ранжируются на 2-4 страницах в поисковой выдаче по неконкурентным ключевым словам.

На выбранные страницы с PBN сайтов были размещены исходящие ссылки.

158 PBN сайтов сателлитов определили рост продвигаемых документов. То бишь, 158 доменных имен являются активом при поисковом продвижении.

Далее были собраны данные относительно изменений в профиле доменных имен.

К изменениям в профиле домена относились разные факторы:

  • Изменения владельцев;
  • Изменения хоста IP;
  • Изменения имени сервера DNS и прочее.

Далее была создана гистограмма для наглядной оценки результатов. Результат в виде гистограммы далее.

Результат


Результат в виде гистограммы с распределением по количеству изменений и количеству доменных имен, ставших активом:

Чем чаще домен освобождался и менялся его владелец, тем хуже работают ссылки с него? Проверяем на практике  - Результаты теста

Исходя из данных о распределении на гистограмме можно сделать вывод относительно тренда.

С первого взгляда становится понятным первый тренд. Первый вывод заключается в том, что вероятность передачи веса выше, если изменения владельца/IP/DNS в профиле доменного имени имели место меньшее количество раз.

Но то, что действительно делает полученные данные более ценными и привлекательными, заключается в том, что, как правило, вы не можете получить полную передачу ссылочного веса от доменного имени к продвигаемой странице, если в анкете доменного имени имело место множество изменений.

Еще один из выводов заключается в том, что большинство доменов, с которыми вы сталкиваетесь при выборе дропов, будут иметь как минимум 10 изменений.

Основные выводы исходя из результатов проведенного эксперимента:

  • Действительно, есть алгоритм поисковой системы, отслеживающий количество изменений в профиле домена. Получить позитивный результат от доменного имени можно, если в профиле доменного имени было не много изменений;
  • Поисковая система дисконтирует передачу ссылочного веса, если в профиле доменного имени было большое количество изменений.

Поиск доменов


Часто в публичной плоскости игроками рынка влияние ссылочных факторов отрицается. Однако, настоящая практика свидетельствует о решающем влиянии ссылочных факторов.

Наиболее эффективным способом оптимизации ссылочного профиля является использование PBN-сайтов.

Способ заключается в выполнении следующего минимального комплекса мер по поисковой оптимизации продвигаемого сайта:

  • После удаления доменных имен, авторитетные имена регистрируются заново;
  • На доменных именах создаются сайты;
  • Для передачи веса с созданных сайтов размещаются ссылки на продвигаемый основной сайт.

Сайты PBN следует закрывать от сканирования сервисами, предназначенными для поисковой оптимизации: SEMrush, Ahrefs, Moz, Majestic, SERPstat. Лучше не через robots.txt. Надежнее закрывать на уровне сервера.

Пример скрипта для блокировки опубликован на сайте indexoid.

Метрика авторитетности обычно определяется по анализу внешних ссылок. Анализ внешнего ссылочного профиля проводится на предмет качества и количества.

Для анализа внешних ссылок достаточно использовать специальный сервис.

Провести анализ внешних ссылок можно посредством сервиса MegaIndex или SEMrush.

Ссылка на приложение от MegaIndex — Внешние ссылки.

Провести выгрузку внешних ссылок можно посредством API.

Выгрузка ссылок по API проводится посредством метода backlinks.

Список всех методов доступен по ссылке далее — MegaIndex API.

Пример запроса к API для сайта smmnews.com:

http://api.megaindex.com/backlinks?key={ключ}&domain=smmnews.com

Пример запроса к API для сайта wixfy с запросом внешних ссылок по анкору wix:

http://api.megaindex.com/backlinks?key={ключ}&domain=wixfy.com&anchor=wix

Найти освободившиеся доменные имена можно посредством специальных бесплатных или платных сервисов

Например, можно использовать MegaIndex.

Ссылка на сервис — Удаленные домены.

Сервис бесплатный.

Поиск свободных доменных имен среди удаленных

Исходя из результатов теста, рекомендуется использовать еще один атрибут для выбора доменных имен из списка. Анализируйте количество изменений в профиле доменного имени.

Рекомендованное чтиво по теме использования сеток сайтов в блоге MegaIndex по ссылкам далее:


Комментарии экспертов


Елена Камская

Добрый день! Мы на данный момент приостановили работу с дропами. Сейчас покрываем ссылочные потребности краудом и аутрич.

Александр Алаев

К сожалению, по данному вопросу не могу дать комментарии, мы не работаем с дропами.

Обсуждение

10:31 19 октября 2018
stanislav_441
Спасибо за эксперимент! Подскажите, пожалуйста, почему среди доменов с количеством изменений меньше 6, получилось меньше передавших ссылочный вес? Это связано с тем, что в вашем эксперименте таких доменов в принципе было мало или с тем, что лучше передают вес домены с количеством изменений в районе 6?
18:53 26 октября 2018
Дмитрий Угниченко
Ориентироваться на конкретные данные не стоит, важен тренд. Меньше изменений означает лучший потенциальный эффект.
13:49 30 октября 2018
stanislav_441
Так в том-то и проблема, что в вашем эксперименте чем больше изменений, тем больше передавших вес доменов при количестве изменений меньше определённого значения. А после этого значения тренд меняется на противоположный. Нерепрезентативный эксперимент получается.
10:54 19 октября 2018
bera1979
на качество дропов влияет огромное количество факторов. Чем больше было изменений в профиле доменного имени, тем больше шансов что на этом домене был некачественный контент (те же дорвеи или PBN сайты которые Google спалил из-за тех или иных ошибок в их создании)... который может быть не отображен в вебархиве и никак небыл учтен при выборе дропа для PBN. Эксперимент доказывает лишь то что среди сайтов с большим количеством изменений в профиле (изменения регистраторов и владельцев) в основном некачественные дропы.
18:53 26 октября 2018
Дмитрий Угниченко
Интерпретация имеет место быть, однако провести оценку каждого сайту по множеству признаков слишком затратно. Поэтому, метрика количество изменений выглядит приемлемой.
11:15 19 октября 2018
archosaur2
Если менять владельца домена работающего сайта например передавать внутри организации, то вроде негативных последствий нету.
Не указали трафик или показатель видимости доноров, скорей всего у тех доменов где 20 владельцев он хуже.
13:40 19 октября 2018
sizam
"Основные выводи исходя"
18:53 26 октября 2018
Дмитрий Угниченко
Поправлено.
17:20 19 октября 2018
dimsec10
Покупаем дропы, анализ простой - беклинки и наличие в Вебархиве (просматриваем тематику, если на домене был один и тот же сайт в течении длительного времени - это хорошо). Сразу отправляем в чёрный список сайты с порно... несмотря на высокое количество беклинков (недавно был дроп-домен с 1.500.000 беклинков, естественно, не купили)... Ну и ещё несколько проверок, которые я тут не озвучу... За интересный и фактический анализ - спасибо, подтвердили нашу методику закупки дропов.
11:09 2 ноября 2018
Дмитрий Угниченко
Спасибо за отклик!
21:25 22 октября 2018
2chudo
Каким образом либо сервисом (помимо глазками по вебархиву) ТОЧНО определить кол-во изменений в профиле домена за всё время его существования? Смены владельца и изменение хоста?
18:53 26 октября 2018
Дмитрий Угниченко
При анализе дропов доменных имен использовался комплекс инструментов.
14:08 23 октября 2018
shivadanse
Подскажите сколько приблизительно в месяц бюджет на качественное продвижение с помощью дропов?
18:53 26 октября 2018
Дмитрий Угниченко
Зависит от количества дропов, по цене от $500.
Для добавления комментария, пожалуйста, авторизуйтесь