Google BERT — новый поисковый алгоритм. Как изменится ранжирование и что делать сейчас?
30 октября 2019

Google BERT — новый поисковый алгоритм. Как изменится ранжирование и что делать сейчас?

Официально: Google представил новый поисковый алгоритм — Google BERT.

Какая информация есть на данный момент?

Как работает поисковый алгоритм? Что изменится в поисковой оптимизации?

Разберемся с вопросами далее.

Google BERT


Что такое Google BERT? Google BERT является алгоритмом поисковой системы, который призванн улучшить релевантность результатов поисковой выдачи за счет способности анализировать не ключевые фразы, а предложения.

Для достижения цели используется нейронная сеть, которая призвана наделить поисковую систему пониманием текста на разных языках. Аббревиатура BERT означает следующее — Bidirectional Encoder Representations from Transformers или Двунаправленная нейронная сеть кодировщик.

Где применяется алгоритм? На данный момент алгоритм тестируется в следующей выдаче — Соединенные Штаты Америки, английский язык. Технология применяется на 10% запросов к поисковой системе. В перспективе данный алгоритм будет применяться для SERP большинства стран и языков.

Что меняется? Ранее Google анализировал каждый запрос как набор ключевых фраз, и подбирал релевантные результаты используя анализ ключевых фраз. С BERT поисковая система будет понимать весь контекст запроса. Такая возможность достигается благодаря способности анализировать не только ключевые фразы, но и вспомогательные слова в поисковых запросах (например, словосочетания и предлоги).

Google BERT как работает

Итак, без Google BERT поисковая система анализирует ключевые фразы. С применения нейронной сети Google BERT будет достигаться цель понимания предложений.

Изменения скажутся и на сниппетах, так как технология будет использоваться и для формирования фрагментов в поисковой выдачи.

Примеры


Как Google BERT улучшает поисковую выдачу, есть примеры? Для наглядности рассмотрим ряд примеров.

Имеем поисковый запрос:

parking on a hill with no curb

В запросе речь о следующем: парковка на холме без бордюра.

Ранее слову бордюр придавалось излишнее значение и, как следствие, результаты поисковой выдачи были нерелевантными.

Использование BERT изменяет результат поисковой выдачи:

Google BERT изменение поисковой выдачи

Такие варианты переосмысления привели к масштабным изменениям в поисковой выдачи на английском.

Еще пример. Имеем поисковый запрос:

brazil traveler to usa need a visa

В запросе речь о следующем: нужна ли виза бразильцу для путешествия в штаты.

Из-за предлога to алгоритм поисковой системы не правильно понимал интент.

До BERT в результатах выдачи были страницы о поездке граждан из США в Бразилию, а с BERT — наоборот.

Google BERT пример выдачи

Как оптимизировать сайт под Google BERT? На данный момент единственная рекомендация заключается в написании текстов для людей и расширении семантического ядра страницы. Привлечь больше трафика смогут страницы, на которых:

  • Содержание размещается с учетом информационной архитектуры;
  • Контент закрывает потребности в части интента.

Что имеет смысл сделать в плане информационной архитектуры:

  • Спроектировать информационное пространство сайта так, чтобы дизайн способствовал выполнению задач и интуитивному доступу к содержимому;
  • Структурировать информацию, которая представлена на страницах сайта.

Что имеет смысл сделать на страницах в плане улучшения интента:

  • Расширить страницы текстом, с вхождением дополнительных релевантных ключевых фраз из поисковой видимости. Поисковая видимость выгружается через специальные сервисы;
  • Анализировать поисковые запросы, по которым был привлечен трафик на сайт и добавлять релевантные фразы в контент;
  • Добавлять в контент релевантные фразы из поисковых подсказок Google, Bing и Yandex. В данном источнике появляются низкочастотные фразы, которых нет в других системах;
  • Анализировать логи внутреннего поиска и добавлять в контент найденные релевантные ключевые фразы.

Как выгружать ключевые фразы сайтов из поисковой видимости? Самое простой способ заключается в выгрузке данных из базы MegaIndex.

Робот регулярно сканирует поисковую выдачу, собирает и обновляет списки ключевых фраз, по которым ранжируются сайты.

Ссылка на сервис — Поиск ключевых фраз на основе данных о поисковой видимости.

Пример отчета далее:

Бесплатное расширение списка запросов для поисковой оптимизации сайта

Рекомендованный материал в блоге MegaIndex по теме расширения списка ключевых фраз похожими по ссылке далее — Как находить дополнительные ключевые фразы, чтобы привлечь больше трафика?.

Наглядный пример по использованию сервиса:



Вопросы и ответы


Правда ли, что Google способен анализировать такие объемы данных?


Для реализации таких решений как BERT требуются серьезные вычислительные ресурсы. Данный вопрос часто поднимается в комментариях. На самом деле такие ресурсы есть. Но на перспективу в Google разрабатывается ряд технологий, которые потенциально могут решать серьезные вычислительные задачи путем использования специфических технологий.

К примеру, квантовая система Google Symcore. Данная система способна выполнять расчеты в тысячи раз быстрее, нежели самые производительные суперкомпьютеры.

Видео по теме:



BERT vs альтернативы?


Визуализация архитектуры нейронной сети BERT по сравнению с предыдущими современными методами показана далее. Стрелки указывают на поток информации от одного слоя к следующему. Зеленые прямоугольники в верхней части рисунка указывают на окончательное контекстуализированное представление каждого входного слова:

Google BERT как работает

Ниже приведены данные об эффективности использования алгоритма BERT в сравнении с пользовательским выбором и схожими технологиями обработки естественного языка.

Расшифровка метрик:

  • EM — показатель точности;
  • F1 — показатель аккуратности (баланс точности и полноты классификации).

Google BERT тест

Выводы


Google начал использовать алгоритм ранжирования BERT. Анонс про новый алгоритм размещен в официальном блоге.

Google называет алгоритм BERT крупнейшим прорывом за последние пять лет и одним из самых крупных достижений в истории поиска.

Данная технология направлена на решение задач по natural language processing, иными словами речь про задачи на тему обработке естественного языка.

В целом данная технология ложится в канву стратегии Google AI First.

Рекомендованный материал на сайте MegaIndex про AI first по ссылке далее — Стало известно как изменится формат поисковой выдачи в Google в 2020 году.

Кстати, Google BERT является полностью открыткой технологией, а значит есть данные для изучения.

Алгоритм влияет на:

  • Ранжирование части страниц в поисковой выдаче;
  • Формирование сниппетов.

Как подготовиться к приходу алгоритма? Имеет смысл расширить список ключевых фраз похожими. Как источники для выгрузки таких фраз следует рассматривать:

  • Систему поиска на сайте;
  • Систему аналитики;
  • Поисковые подсказки;
  • Поисковую видимость.

Как вариант, ключевые фразы из поисковой видимости можно выгружать применяя сервис по поиску похожих ключевых фраз.

Ссылка на сервис — Поиск похожих фраз.

Сервис бесплатный.

Что хорошего в Google BERT для поисковых оптимизаторов? При создании title и h1 зачастую возникает дилемма: выбрать title для SEO или title для CTR? С введением Google BERT для ряда страниц станет возможным адаптировать title под требования CTR, без ущерба для поисковой оптимизации. Но надо тестировать.

Что хорошего в Google BERT для пользователей? Получить релевантные результаты в поисковой выдаче станет проще. Использование голосового поиска будет давать более релевантные результаты.

Остались ли у вас вопросы, замечания или комментарии по теме алгоритма? Что вы думаете о Google BERT? Напишите в комментариях.

Обсуждение

test-executive
15:34 30 октября 2019
Ну держитесь вебмастера
Дмитрий Угниченко
09:25 31 октября 2019
Будем адаптироваться новым вызовам значит :)
as-studia
16:08 30 октября 2019
Уже и сейчас не легко, а как дальше жить
vizedvladimir
16:37 30 октября 2019
А в чём причина ваших волнений? Как я понял из статьи, выдача станет более релевантной благодаря улучшениям алгоритмов. Почему у вас возникают вопросы типа "Как дальше жить?" и "Ну держитесь" ???
Дмитрий Угниченко
09:25 31 октября 2019
Адаптируйся или адаптируйся
gorod.hisense
16:09 30 октября 2019
Похоже вскоре будет резкий рывок технологий, исходящий их этой корпорации Umbrella.....
stanislav_441
16:29 30 октября 2019
Он используется не только в США. В США он используется именно в органической выдаче, а в других странах - для формирования feature snippet (нулевой позиции).
business
16:36 30 октября 2019
Добрый день, огромное спасибо за статью!
Вопрос к Вам, могу ли использовать Вашу статью у себя в блоге ссылаясь на линк источник Вашей статьи?
Дмитрий Угниченко
09:25 31 октября 2019
Да. Лишь ссылку прямую разместите на сайт
Dante-Diabolic
16:43 30 октября 2019
Пришли таки к семантическому поиску. Ну гуд. Теперь дело за Янде...ой, он же еще дыру в накрутке ПФ не заркыл.
Дмитрий Угниченко
09:26 31 октября 2019
В поисковой системе Yandex другой подход к реализации, нацелен не на глобальный сегмент.
urakul
16:43 30 октября 2019
приведенные примеры в начале статьи говорят о крайней ущербности алгоритма гугла, даа… значит не самые лучшие в штаты-то уезжали...
Дмитрий Угниченко
09:30 31 октября 2019
В Google есть и иные проблемы)
big-metalhead
16:57 30 октября 2019
Спасибо за статью, хм сейчас же тоже у бота в приоритете контент с LSI + контент который написан профи, а не копирайтером. По сути это обновление
Дмитрий Угниченко
09:35 31 октября 2019
Спасибо за отклик!
krasheninin.vitaly
17:11 30 октября 2019
Кабздец подкрался незаметно. Интересно, как это теперь повлияет на SEO и дальнейшие манипуляции оптимизаторов с текстами.
Дмитрий Угниченко
09:33 31 октября 2019
Да. По идее манипуляций с уклоном на подстройку к алгоритмам станет меньше
marketmarion
17:13 30 октября 2019
Когда нечто подобное в Яндексе появиться?
Дмитрий Угниченко
09:34 31 октября 2019
В Яндекс должна появится подобная система, так как зачастую копируют лучшие практики.
byucoz
18:56 30 октября 2019
вообще пофиг мой сайт https://a-eda.ru/ все рано не любит гугл =)
halloweenevent786
19:11 30 октября 2019
first-rate you can
Дмитрий Угниченко
09:25 31 октября 2019
sure.
ilinaya
22:11 30 октября 2019
Вопрос в том, какой % некорректный (не релевантных) сайтов сейчас в выдаче. И как быстро "умный поиск" станет мудрее. Вывод по поводу использования Title для SEO или для CTR не совсем понятен. Прокомметируйте более детально, плз.
Дмитрий Угниченко
09:30 31 октября 2019
Если алгоритм сможет понимать контекст предложения, значит расположение ключевых фраз в title будет иметь менее важное значение нежели сейчас. Значит в заголовке title станет допустимым не вписывать ключевые фразы в начале, а размещать фразы так, как требуется для CTR.
s.yuritsyna
23:01 30 октября 2019
Давно бы оценивали тексты для людей, а не СЕО - тексты). Хотя у меня и такие и другие тексты есть https://remontpodomu.com Думаю смогу проанализировать какие всё же страницы продвинет Гугл.
teplo
08:34 31 октября 2019
Всем привет. А что значит "дыру в накрутке ПФ не заркыл" про Яндекс?
И кто за $ поможет продвинуть сайт https://teplo.vip/ а то кругом одни шарлатаны не понимающие.
Дмитрий Угниченко
09:30 31 октября 2019
Есть белые способы улучшения:
- Как улучшить пользовательские факторы на сайте для Google и Yandex? Оптимизация по-белому (https://ru.megaindex.com/blog/seo-behavior-ranking-factors);
- Белые способы влияния на кликовые поведенческие факторы в поисковой выдаче (https://ru.megaindex.com/blog/seo-behavior-ranking-factors-serp).
И альтернативные:
- Накрутка поведенческих факторов ранжирования в Google и Yandex. Как работает и примеры сервисов (https://ru.megaindex.com/blog/user-behavior-ranking-factors)
kraken-k
15:54 31 октября 2019
Могу Вам помочь, только у вас сейчас на сайте большие проблемы с кодировкой и видимо со шрифтами. Оставьте e-mail для связи, напишу.
teplo
21:50 31 октября 2019
Доброй ночи!
info@teplo.vip
kraken-k
15:50 31 октября 2019
Автор, очень жду вашего ответа на мой вопрос к вашей прошлой статье "Как улучшить пользовательские факторы на сайте для Google и Yandex? Оптимизация по-белому"
leo3
16:38 31 октября 2019
У меня главная улетела с ТОП10 в 60+ https://www.yurfinans.ru/
в чем может быть проблема?
serh_dv
16:56 31 октября 2019
Бьюсь со своим сайтом https://мамепапе.рф уже больше года, в SEO новичок с двух летним стажем :) да и в сайто-строении тож. Слюни текут когда смотрю на посещаемость конкурентов, а внутри голос мой кричит Каак!? Но хоть статьи подобные выходят, а с ними мысли в голове, пи-дец! :)
volcanolviv
04:37 1 ноября 2019
Создавали интернет-магазин по тематике отопление: www.svittepla.com.ua, более 3 лет, все тексти, фото с уникальностю под 90-98%. И хоть домену более 7 лет сайт так и не поднялся в видаче, и только ссилки подняли сайт в топ. Может надеемся ранжирование Bert поднимет нас естественно на верхние позиции))
l2toplist
05:08 1 ноября 2019
Любой алгоритм отдаляющий от спекуляций ссылочной массы меня радует.
edzha.ru
11:32 1 ноября 2019
Доставка цветов в Риге и Латвии https://violet.lv
В Яндексе позиции лучше чем в Google.
SEOquick SEOquick
12:43 13 ноября 2019
В скором алгоритм и для рекламы подтянут. Может хоть смогут улучшить релевантность объявлений. В общем Google на месте не стоит, и мы тоже.
Для добавления комментария, пожалуйста, авторизуйтесь