Алгоритм выявления SEO-ссылок

Недавно мы начали вести работу по разметке графа ссылок на естественные и SEO-ссылки.

Мы изначально взялись за непростой путь, в отличии от большинства оптимизаторов:

1. Мы не считаем определенный донор на 100% плохим или хорошим. На любом сайте могут быть естественные и SEO-ссылки
2. Мы не загружали всем известные базы доноров из бирж, чтобы алгоритм одинаково работал для всех известных и закрытых сервисов получения SEO-ссылок

По сути, выбранный нами подход подразумевает единственное решение — обучение алгоритма на базе множества факторов (аналогично работе MatrixNet в Яндекс)

На входе мы имеем два заданных множества, которые используем для обучения алгоритма:
— SEO-ссылки
— естественные ссылки

Также имеем уже размеченную выборку для контроля полученных результатов, где заранее известно, какие ссылки SEO, а какие нет.

По результатам оценки контрольной выборки мы имеет два типа ошибок:
1. Оценка естественной ссылки, как SEO
2. Оценка SEO-ссылки, как естественной

Наша аналитическая команда поработала над выработкой различных критериев определения SEO-ссылок, которые будут использоваться для обучения алгоритма. Всего мы выявили их около 100, хотя реально полезных не более 30.

В настоящий момент мы сделали первый опытный образец, который использует всего два критерия для разметки ссылок и уже получили алгоритм, которые дает разметку с точностью более 70% по контрольной выборке. Уверены, что после ввода нескольких десятков критериев, точность будет более 95%.



В настоящий момент мы показываем флаг SEO только в исходящих ссылках. После доведения алгоритма до точности в 95% мы добавим флаг SEO и в отчет по внешним ссылкам.

Отчет доступен в приложении исходящих ссылок: https://ru.megaindex.com/outlinks