Рассмотрим патент Google, описывающий метод ранжирования сайтов с применением анализа связанных фраз.
Теме связанных фраз Google уделяет особое внимание. В качестве инвестиции был куплен стартап Meta Web. Метод поиска связанных фраз используется для того, чтобы улучшить алгоритмы, выявляющее взаимосвязь:
- Между теми словами, которые, как правило, появляются вместе;
- Другими словами, которые имеют явный общий контекст.
Решение по определению взаимосвязей между словами запатентовано.
В патенте описывается, как Google определяет релевантность сайта для определенного поискового запроса на основе определения контекста. Контекст определяется путем аналитики использования других релевантных ключевых слов, сопровождающих основное ключевое слово.
Например, на основе анализа релевантных ключевых слов, сайт, использующий ключевое слово "seo", может использоваться для ответа на различные поисковые запросы — "раскрутка" или "поисковая оптимизация". Аналогичным образом, "яйца" могут относиться к "птице", а "лирика" или "альбом" может относиться к термину "песня".
Патент называется Ранжирование документов с использованием словосочетаний.
Патент опубликован на сайте Ведомства по патентам и товарным знакам США. Точное название патента на английском языке следующее — Document ranking using word relationships.
Предмет спецификации алгоритма относится в целом к поисковым системам:
Интернет содержит огромный объем информации. Пользователь может использовать поисковую систему для поиска информации в интернете, в которой пользователь заинтересован. Пользователь вводит поисковый запрос в поисковую систему. Поисковая система в соответствии к поисковому запросу обрабатывает индекс страниц сайтов. Страницы в индексе, которые удовлетворяют поисковому запросу, возвращаются пользователю как ссылки в выдаче. Страницы, которые удовлетворяют поисковому запросу, могут быть ранжированы поисковой системой на основе различных факторов, включая, например, релевантность страницы по отношению к поисковому запросу.
Детали приведены в патенте. Ссылка на патент — Ранжирование документа с использованием словосочетаний.
Описание принципов патента в виде изображения далее.
Исходя из детально описанного поискового алгоритма можно сделать полезные выводы, применимые на практике.
Например, поисковый антиспам алгоритм Google Pinguin накладывает санкции на сайт по причине огромного количества вхождений ключевых слов в анкор лист ссылочного профиля. Исходя из анализа патента, следует решение проблемы.
Установка связи между безанкорными ссылками и продвигаемыми запросами
Поисковый алгоритм Google пессимизирует все сайты, которые удается определить как сайты с явной поисковой оптимизацией ссылочного профиля. Определение происходит по анализу вхождений продвигаемых запросов в анкор лист внешних ссылок.
Рекомендованное чтиво по теме поисковой пессимизации на сайте MegaIndex по ссылке далее — Как конкуренты могут понизить позиции Вашего сайта в поисковой выдаче посредством негативного SEO.
Сейчас проблема с антиспам фильтром от Google решается следующим образом:
- Для новых сайтов рекомендуется использовать безанкорные ссылки;
- Для обычных сайтов по вхождениям продвигаемых запросов в анкор лист ссылочного профиля рекомендуется придерживаться среднего значения по сайтам из тематики.
Но как не попадать под санкции и все-таки создать связь между внешними ссылки и нужными запросами.
Способ есть.
Решение заключается в использовании текста, размещенного возле безанкорных ссылок.
Рекомендованное чтиво по теме безанкорных ссылок на сайте MegaIndex по ссылке далее — Анализ внешних ссылок — Как определить оптимальное соотношение анкорных и безанкорных ссылок.
Появление безанкорных ссылок с использованием ключевых слов в тексте около ссылок является одним из безопасных способов продвижения сайтов с использованием оптимизации внешнего ссылочного профиля.
Текст около ссылок должен быть окружен ключевыми словами и синонимами.
Бонус для страниц с максимальным охватом по семантике
Алгоритм Google настроен таким образом, что при ранжировании сайтов бонус отдается сайтам с высоким охватом по семантике.
Google определяет разные слова, которые иногда имеют одинаковый смысл или контекст, и оценивает расстояние между терминами по данному документу по сравнению с другими документами.
Важной особенностью является то, что расстояние между контекстными словами, размещенными на странице, может повышать или уменьшать соответствие контекста.
Рекомендованное чтиво по теме семантического расстояния между терминами в документе — Как правильно работать с вхождениями ключевых слов в тексте.
Другими словами, поисковая система определяет силу отношений между заданным запросом и другими важными терминами, пытаясь определить истинный смысл контента.
Конечным результатом является то, что для некоторых поисковых запросов при формировании выдачи поисковая система может выбирать страницы, в которых нет точного соответствия запросу, а просто используются слова, соответствующие контексту запроса.
Ключевое слово может означать разные интенты в зависимости от контекста.
Интересный и малоизвестный факт заключается в следующем: существуют локальные и глобальные сопоставления контекстно-зависимых слов.
Для получения бонуса нужно:
- Использовать контекстно-зависимые слова;
- Размещать контекстно-зависимые слова на близком расстоянии относительно друг друга;
- При продвижении в регионе, привязать регион и использовать соответствующий IP-адрес.
Рекомендуется обновлять контент сайта и учитывать совет при создании новых материалов, но не нужно заново переписывать контент сайта.
Просто создавайте контент и используйте разные контекстно-зависимые слова, которые означают одно и то же или имеют один и тот же интент, и размещайте слова так, чтобы они были близко относительно друг от друга на продвигаемой странице.
Как находить дополнительную семантику
Перед созданием контента, правильно изучите тему контента сайта и включите правильные ключевые слова, чтобы дополнительные слова сопровождали основные, чтобы поисковая система определяла продвигаемый документ как наиболее полный для ответа на запрос.
Найти семантику можно разными способами.
Главные способы заключаются в использовании следующих инструментов:
- Связанные результаты из поисковой системы Google;
- Поисковые подсказки;
- Слова, выделенные жирным в поисковой выдаче;
- Аналитика поисковой видимости.
Связанные результаты из поисковой системы Google
В поисковой выдаче Google в нижней части страницы поиска выводятся связанные ключевые слова. Как правило, выводится до 8 предложений по дополнительным ключевым словам для дальнейшего поиска. Список из полученных фраз стоит проанализировать и добавить подходящие слова в контент страницы.
Сбор поисковых подсказок
Поисковые подсказки из строки ввода поисковой системы Google — отличный способ найти ключевые слова, сопутствующих основному ключевому запросу.
Чтобы найти связанные ключевые слова, выполните поиск по основному ключевому слову, и появится список связанных ключевых слов.
Например:
Важно отметить, что следует провести дополнительный анализ полученных ключевых слов для удаления лишних ключевых слов.
Кстати, для вывода поисковых подсказок в топ рекомендуемых существуют специальные сервисы, например — ВПодсказке.
Слова, выделенные жирным в поисковой выдаче
Поисковая выдача формируется из списка страниц с описанием, и определенные слова в описании могут быть подчеркнуты.
Например:
Поиск по основному ключевому запросу "laptop repair" приводит к появлению дополнительных связанных ключевых слов, таких как "notebook", "computer repair" и "fix".
Аналитика поисковой видимости
В индустрии поисковой оптимизации сайтов есть инструменты для задач по поиску связанных ключевых слов.
Например, найти дополнительные связанные ключевые слова можно посредством анализа данных из видимости по конкурентным страницам.
Выгрузку видимости можно провести используя сервис MegaIndex.
Ссылка на сервис — Видимость сайта.
Сервис позволяет провести выгрузку данных о видимости для:
- Сайта;
- Конкретного раздела сайта;
- Конкретной страницы.
Провести выгрузку видимости можно используя API. Метод называется visrep.
Полный список методов — MegaIndex API.
Пример запроса для сайта indexoid:
http://api.megaindex.com/visrep?key={ключ}&domain=indexoid.com&ser_id=1&offset=0&count=100&sort=eff_volume&desc=1Пример запроса для сайта wixfy:
http://api.megaindex.com/visrep?key={ключ}&domain=wixfy.com&ser_id=1&offset=0&count=100&sort=eff_volume&desc=1Еще есть инструмент от SEMrush, позволяющий найти связанные слова. Используя инструмент, оптимизатор может легко найти связанные ключевые слова всего за несколько кликов.
Ссылка на инструмент — Смежные запросы.
Итог
Поисковые системы собирают контент документов и проводят автоматический анализ смысла текста.
Методика написания и подачи текстового материала, которая повышает релевантность посредством анализа синонимов и слов, сопутствующих ключевому запросу называется latent semantic indexing копирайтинг.
Использование дополнительных ключевых слов должно быть включено в процесс поисковой оптимизации сайта в целях продвижения сайта в органической выдачи поисковой системы.
Использование связанных ключевых слов является важным шагом в обеспечении того, чтобы продвижение сайта было эффективным в Google и Yandex.
Если вы пишете контент с учетом поисковой оптимизации сайта, убедитесь, что контент страницы содержит как основные, так и связанные ключевые слова.
Использование связанных ключевых слов в контенте страницы указывает поисковому алгоритму на полноту ответа на поисковый запрос и на интент.
Например, в поисковом запросе для ключевого "java" могут быть результаты о языке программирования, об острове и о напитке. Дополнительные ключевые слова, размещенные на каждой странице, могут указывать поисковой системе на тематику страницы, для формирования точного списка документов, которые должны быть представлены на первой странице результатов поиска.
Правильное использование ключевых слов позволит повысить позиции сайта и увеличить трафик.
Основные зоны контента страницы, где стоит использовать ключевые слова:
- Title, название страницы;
- Заголовки: h1, h2, h3;
- URL адрес;
- Мета-теги;
- Alt текст для изображений;
- В первом абзаце материала, вместе с основным ключевым словом;
- В теге body;
- В анкоре ссылки;
- В последнем абзаце статьи.
Метод описанный в патенте использует оценку документа. К оценке имеют отношение область размещения терминов и относительное расстояние между важными терминами.
Правильный метод — добавить связанные ключевые слова после того, как закончите писать материал. Таким образом, контент будет более читаемым и ориентированным на посетителей сайта.
Параметр плотности для дополнительных ключевых слов не должен быть больше, чем параметр плотности основных ключевых слов.
Мнения экспертов
Михаил Шакин
Я собираю все варианты дополнительной семантики. Чаще всего это следующие:
1. Подсветка
2. Дополнительные запросы в нижней части выдачи
3. Поисковые подсказки
4. Слова, задающие тематику (слова и фразы, которые есть в подсветке, исключая слова из запроса)
5. Упущенная семантика. Это трафиковые запросы конкурентов, а также запросы конкурентов, которые нахожу путем сравнения поисковой видимости продвигаемой страницы и нескольких страниц ведущих конкурентов.
6. Вопросительные фразы на основе запроса. Нахожу их на answerthepublic.com, бесплатного аналога в рунете пока нет. Там не поддерживается русский, но можно набрать нужный запрос на английском и перевести полученные вопросы на русский.
7. Запросы, которые часто спрашивают новички в той или иной тематике. В конце продвигаемых страниц размещаю небольшой блок ответов на такие запросы, это дает хороший дополнительный трафик. Такие запросы нахожу в разделах для новичков на тематических форумах, на сервисах вопросов и ответов, а также на Youtube.
Дмитрий Севальнев
При оптимизации текстовых факторов документа и максимизации целевого поискового трафика, действительно, полезно использовать в различных зонах документа тематические термины и словосочетания. Можно называть их LSI-фразами или просто словами, которые задают тематику, сути дела это не меняет.
Мы автоматизировано собираем данные фразы в инструменте «ТЗ для копирайтера» от «Пиксель Тулс». Фактически, использование данных слов позволяет:
— упростить задачу копирайтеру
— повысить информативность текста
— вывести в ТОП дополнительные НЧ-фразы
— улучшить ряд текстовых факторов, хотя, по ряду наблюдений, сейчас значимость данного метода несколько преувеличена
— рассчитывать на лучшее ранжирование по алгоритмам Королёв и RankBrain
АлаичЪ и Ко
Помимо стандартных способов для получения доп.семантики мы парсим страницы из топ-10 по ключевым запросам и дальше смотрим какие слова встречаются у них и нет у нас, так же оцениваем по каким ключевикам у тех страниц есть видимость в поиске.
В процессе сбора ядра составляем список синонимов и альтернативных написаний (например бронепленка для авто, автомобильная бронепленка, антигравийная пленка и т.д.), если в ключевике есть слово на латинице, смотрим есть ли семантика для кириллического написания этого слова. В некоторых случаях оцениваем подсказки и фразы-ассоциации (выводятся внизу поисковой выдачи), а так же вытягиваем похожие фразы из правой колонки в вордстате.
При написании текстов дополнительно используем сбор слов из подсветки в поисковой выдачи и сопутствующие слова (LSI).
Андрей Воропаев
в spywords например, подсказки Яндекса и Гугла, делаем выборку общую такую выборку. Потом показываем клиенту и в контакте с ним чистим, редактируем, делаем акценты. Если клиент мотивирован и действительно вникает, очень полезной получается семантика LSI
Обсуждение
В тексте ошибка — после SEMrush допишите .