Часть факторов широко известны.
Но есть и такие, о которых мало кто знает. К таким относится оценка корзины в интернет-магазинах.
Разберемся со следующими темами:
- Как стало известно о факторе?
- Что учитывается?
1 — Как стало известно об учете корзины?
В абсолютно разных странах на множестве коммерческих сайтов происходила странность.
Что происходило? Покупатель под одним и тем же именем периодически заходил в интернет-магазины, оставлял множество заказов, но ничего не покупал.
В корзину попадали товары из разных категорий. Магазины были разных тематик.
Отпечатки покупателя были такие:
- Имя;
- Адрес;
- Схожий шаблон в адресе электронной почты.
Пример заказов на сайте:
Поскольку собственники магазинов не объединены общей платформой, то и разобраться в ситуации никто самостоятельно не мог.
Для интернет-магазинов проблема заключалась не в праздном интересе, а в том, что искажались данные в системе аналитики.
Также была проблема из-за рассылки сообщений о брошенной корзине. Присланные по электронной почте письма никто не открывал, а значит почтовые сервера учитывали такие рассылки как рассылки с признаками спама.
Решить проблему через блокировку пользователя по IP было бы ошибочным решением, поскольку адрес с каждым визитом изменялся.
Информация дошла до издания Wall Street Journal, журналисты и попытались разобраться. Выяснилось неожиданное.
Журналисты раздобыли и затем подтвердили сведения, что покупателем был не реальный человек.
Покупателям оказался робот Google.
В результате Google был вынужден официально подтвердить, что такая система существует.
Робот действительно добавляет товары в корзину на сайте.
Какая цель у системы? Разъяснение следующее:
We use automated systems to ensure consumers are getting accurate pricing information from our merchants. This sometimes leads to merchants seeing abandoned carts as a result of our system testing whether the price displayed matches the price at checkout.
Цель системы заключается в анализе страницы корзины.
2 — Что учитывается при анализе корзины сайта?
Система анализирует контент корзины, как минимум, на соответствие значений цен.
Из данной информации следует следующие:
- Значения цены должны быть одинаковыми на странице сайта, во всех рекламных объявлениях, а также в корзине;
- Поскольку доподлинно неизвестно как работает регулярное выражение по сравнению значений, следует использовать одинаковый формат значения цен.
Из официального заявления известно только об анализе значения цен. Но детали об алгоритмах никто не раскрывает.
Обработка вопроса у Google заняла несколько недель. Значит, в компании бережно отнеслись к формированию ответа.
Интересным является заявление сооснователя магазина Top Notch Gift Shops, в котором говорится о том, что робот пытался купить товары, которые не продавались уже много лет.
Следовательно, страниц не было в рекламных объявлениях. Следовательно, робот заходит проверять разные страницы, а не только рекламируемые.
Из логики следует, что если страница вводит в заблуждение, то сайт должен падать в поисковой выдаче.
Кстати проверить сайт на различные ошибки позволяет инструмент от MegaIndex, применяя который можно провести бесплатный аудит по различным параметрам.
Ссылка на сервис — Аудит сайта.
Пример отчета далее:
Выводы
Часть коммерческих факторов широко известны. Но есть и такие, о которых мало кто знает. Например, оценка корзины в интернет-магазинах.
Google создал и использует специальных роботов, которые способны регистрироваться на сайтах.
С фейковыми e-mail аккаунтами и капчей проблем быть не должно.
Смысл заключался в следующем. Целью является проверка соответствия конечной стоимости товара, включая налоги и доставку, с указанной в рекламе, а также на карточке товара.
В реальном мире такие роботы имитировали бы покупателей, ходили бы по супермаркетам и оставляли тележки с товарами на кассе. На сайтах роботы делают аналогичные действия.
Нет точной информации о том, начал ли Google массово практиковать анализ разделов сайтов, которые требует регистрации и авторизации.
Поисковая система не представляться как Googlebot.
Но данная информация дает понимание о важном тренде.
Поисковая система стремится к анализу бизнеса за пределами витрины интернет-магазина.
Логика есть. Закон не запрещает. Закрытые разделы могут проверяться на различные факторы, такие как производительность, скорость загрузки.
Рекомендованный материал в блоге MegaIndex на тему метрик page experience по ссылке далее — Web Vitals — От каких метрик зависит новый фактор ранжирования Google, который заработает в 2021 году. Как оптимизировать?
Итак, тренд заключается в анализе сайта за пределами витрины. Если сайт оптимизирован полностью, включая разделы требующие регистрации, то сайт будет расти в поисковой выдаче.
Такая логика заложены на перспективу.
Что вы думаете о намерениях Google? Напишите в комментариях.
Обсуждение