SEO анализ текста с применением алгоритмов, которые используют поисковые системы
29 сентября 2017

SEO анализ текста с применением алгоритмов, которые используют поисковые системы

Текст на сайте влияет на конверсии, на вовлечении и на ранжирование сайта в поисковой системы. Используя текстовый анализ можно определить оптимальные параметры текста (например, соотношение ключевых фраз на странице) внести изменения, и повысить позиции сайта на выдаче.

SEO анализ текста для создания рекомендаций по написанию текстов



Анализ текста приведет к эффективным результатам, если входящие данные будут анализироваться с применением алгоритмов используемых поисковыми системами.

Текстовые факторы важно использовать на начальном этапе продвижения, лучше всего — на этапе регистрации доменного имени. После регистрации доменного имени на сайт стоит разместить тематический текст и проиндексировать сайт.

На практике, часто изменив только текст на странице сайта можно поднять позиции в выдаче. При анализе текста стоит ориентироваться на релевантные сайты из списка лидеров поиска. Следует исключать из анализа не релевантных лидеров, например: сверх-авторитетные площадки и сайты иных типов от продвигаемого.

Что такое ТЗ в копирайтинге


Техническое задание (ТЗ) в копирайтинге означает набор задач, требований и рекомендаций для написания текста. Технологические возможности сервисов типа MegaIndex позволяют создавать технические задания в автоматическом режиме.

SEO анализ текста и автоматическое создание рекомендаций на копирайтинг


Порядок действий, кратко:

  1. Открыть приложение Анализ текста;
  2. Задать поисковую систему и регион;
  3. Ввести список продвигаемых запросов;
  4. При необходимости, можно вручную внести правки в список лидеров поиска. Рекомендуется исключать из списка сайтов для анализа супер тяжелые сайты типа Wikipedia, Amazon, Google. Рекомендуется удалять из списка сайты не соответствующие продвигаемому сайту по типу. Например, оставлять только сайты коммерческой или информационной направленности;
  5. Отправить запрос на обработку. Система создаст техническое задание и рекомендации.

Анализ текста проводится на основе лидеров поиска. Система MegaIndex использует актуальные данные, формируя результат на лету.

Как проанализировать текст — ВИДЕО




Как происходит анализ


Анализ текста происходит путем сравнения контента продвигаемой страницы и страниц и лидерами поиска в поисковой системе.

В системе MegaIndex используется ряд алгоритмов для анализа:

  • Word2Vec — алгоритм используется поисковыми системами для определения семантически близких фраз;
  • TF-IDF — используется поисковыми системами для определения текстовой релевантности;
  • Индекс туманности Ганнинга или Фог-индекс (Fog Index) — является показателем уровня удобочитаемости текста.

Word2Vec — технология, разработанная Google, для нахождения семантических связей между словами. Состоит из набора алгоритмов для расчета векторных представлений слов, предполагая, что слова, используемые в похожих контекстах, значат похожие вещи, семантически близки. Исходная формула Word2Vec:

анализ текста word2vec

TF-IDF (TF — term frequency, IDF — inverse document frequency) — статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, являющегося частью коллекции документов или корпуса. Исходная формула TF-IDF:

анализ текста tf-idf

Индекс туманности Ганнинга или Фог-индекс (Fog Index) показывает уровень удобочитаемости текста. Исходная формула туманности Ганнинга:

индекс туманности

Помимо специальные алгоритмов, SEO аналитика текста проводится на основе ряда данных о теге title, анкорах, пассажей и основного текста документа сайта. Сервис подсчитывает:

  • Количество слов в теге title;
  • Количество ключевых слов в теге title;
  • Определении наиболее встречаемых слов в title
  • Количество пассажей;
  • Количество слов в пассажах;
  • Количество символов в пассажах;
  • Выявление наиболее встречаемых слов в пассажах;
  • Количество абзацев в тексте;
  • Количество слов в тексте;
  • Количество символов в тексте;
  • Выявление наиболее встречаемых слов в тексте;
  • Количество ссылок;
  • Количество слов в ссылках;
  • Количество символов в ссылках;
  • Выявление наиболее встречаемых слов в ссылках;
  • Количество ссылок с вхождением ключевых слов;
  • Процент вхождения каждого из слов;
  • TF-IDF каждого из слов;
  • IDF каждого из слов;
  • Медианное значении слова для title;
  • Среднее значении слова для title;
  • Медианное значении слова для анкоров;
  • Среднее значении слова для анкоров;
  • Медианное значении слова для пассажей;
  • Среднее значении слова для пассажей;
  • Медианное значении слова для текста;
  • Среднее значении слова для текста.

Провести анализ можно используя приложение Анализ текста — megaindex.com/a/textanalysis.

Текстовый анализ является составляющей успеха. Сайт продвигается комплексом мер по работе с ссылками, закрытием ссылочного профиля от конкурентов, юзабилити, настройкой карты сайта, настройкой htaccess, внешней оптимизацией, технической оптимизацией, поведенческими факторами ранжирования.

Обсуждение

ammonrah
16:30 30 октября 2017
Было бы отлично, чтобы вы написали главные правила работы для повышения текстовой релевантности документа. Например: Включение синонимов кл. слова в заголовок. Использование кл. слова самом начале текста итд.
creativesite
11:40 1 ноября 2017
Отличная статья, я как то тоже писал в своем блоге про раскрутку сайта, кому интересно можете посмотреть - https://max-gabov.ru/kak-bistro-raskrutit-sait/
viki.ponom
16:46 16 марта 2018
будет здорово, если объясните мне как копирайтеру, что такое пассажи и чем они отличаются от текста. на какие цифры ориентироваться, когда пишешь текст? и сколько раз в итоге использовать ключевое слово?))
Для добавления комментария, пожалуйста, авторизуйтесь