Статьи по тегу «внешние ссылки»

У нас появилось приложение для сравнения профилей внешних ссылок у нескольких сайтов.

Ссылочный фактор, так или иначе, но остается основополагающим при ранжировании. Поэтому так важно следить за качеством ссылочного профиля сайта

Завтра в 21:00 (13 июля, мск) основатель проекта Николай Хиврин проводит второй вебинар "алгоритмы анализа внешних ссылок"

Не пропустите трансляцию и задавайте вопросы в прямом эфире: https://ru.megaindex.com/blog/about/vebinar-2-algoritmi-analiza-vneshnih-ssilok

Основные темы второго вебинара:

Нововведения MegaIndex.com за неделю:
— индекс числа социальных активностей
— доля SEO-ссылок для сайта
— полезные фильтры и сортировки

Алгоритмы анализ внешних ссылок
— определение тематики страниц и сайтов по LDA
— алгоритм разметки SEO-ссылок
— оценка полноты индекса
— фильтрация дорвеев
— алгоритм поиска зеркал
— оценка вероятности попадания под Минусинск
— сравнение доноров с конкурентами
— стратегии линкбилдинга

Кстати, запись первого вебинара уже доступна

Как мы писали ранее, для части внешних ссылок уже появились данные нашего прогнозирования происхождения ссылки: органическая или SEO.

Сегодня мы добавили в отчет по входящим ссылкам оценку доли SEO-ссылок по всему ссылочному профилю. Инструмент будет полезен для сравнение доли SEO-ссылок с конкурентами и предсказания вероятности попадания под фильтр Минусинск.



Пример отчета для gazeta.ru: https://ru.megaindex.com/backlinks/gazeta.ru

Как видно из отчета, для сайтов с органической ссылочной массой доля SEO-ссылок всего несколько процентов, что в пределах погрешности нашего алгоритма.

Однако для некоторых сайтах в ТОПах по коммерческим запросам доля SEO-ссылок довольно велика.



Заметим, что пока доля SEO-ссылок считается не по всем ссылкам, а только по части, которую успел обработать наш алгоритм. Полные данные будут доступны через 3 недели, а их наполнение будет происходить ежедневно.

Недавно мы начали вести работу по разметке графа ссылок на естественные и SEO-ссылки.

Мы изначально взялись за непростой путь, в отличии от большинства оптимизаторов:

1. Мы не считаем определенный донор на 100% плохим или хорошим. На любом сайте могут быть естественные и SEO-ссылки
2. Мы не загружали всем известные базы доноров из бирж, чтобы алгоритм одинаково работал для всех известных и закрытых сервисов получения SEO-ссылок

По сути, выбранный нами подход подразумевает единственное решение — обучение алгоритма на базе множества факторов (аналогично работе MatrixNet в Яндекс)

На входе мы имеем два заданных множества, которые используем для обучения алгоритма:
— SEO-ссылки
— естественные ссылки