Создание популярного контента является белым способом по улучшению поведенческих факторов.
Но как создать популярный контент?
Цели поиска популярных страниц
Зачем искать популярные страницы? Поиск популярных страниц происходит для достижения множества целей.
В частности, анализ данных о популярных страницах используется для достижения следующих целей:
- Оценка объема ниши и/или охвата по теме;
- Поиск наиболее популярных страниц на конкурентных сайтах для дальнейшего анализа и поиска источников роста;
- Поиск страниц для размещения рекламы;
- Поиск страниц для размещения ссылок с целью передачи веса;
- Поиск и сортировка тем для контента с целью создания контент-плана и улучшения поведенческих факторов;
- Исходя из данных об объеме ниши и требуемых инвестициях, можно провести расчет потенциального возврата от инвестиций в контент, путем вычисления отношения дохода к затратам на маркетинговый бюджет в части создания контента.
Основные цели поиска популярных страниц в части оптимизации сайта:
- Улучшение поведенческих факторов ранжирования на сайте за счет охвата популярных тем на сайте;
- Создание контент-плана.
![поиск популярных страниц](/blog/files/images/popular-pages-analytics.jpg)
Итак, исходя из данных о популярных страниц можно сделать полезные выводы. Также поиск и анализ популярных страниц позволяет составить контент план для сайта.
Рекомендованное чтиво в блоге MegaIndex по теме передачи ссылочного веса по ссылкам далее:
- Будет ли ссылка передавать вес, если на сайте нет трафика?;
- Как собрать LSI семантику и получить бонус от поисковой системы при продвижении сайта?;
- Как поисковые системы оценивают вес внешней ссылки + Мнения экспертов.
Рекомендованное чтиво в блоге MegaIndex об альтернативном способе поиска площадок для размещения ссылок в материалах далее:
- Как найти сайты, на которых можно разместить ссылки на свой сайт. Эффективный способ;
- Как выбирать площадки для размещения статей и ссылок + Мнения экспертов;
- Как найти тематические сайты для размещения ссылок, по которым будут целевые переходы.
Улучшение поведенческих факторов
В поисковой оптимизации есть разные способы для оптимизации поведенческих факторов ранжирования.
Оптимизация поведенческих факторов посредством создания популярного контента приводит к повышению позиций сайта и является белым методом в поисковой оптимизации, поскольку результат по данной метрике зависит от пользователя, а не от поискового оптимизатора.
Оптимизированный под спрос контент влияет и на продвижение сайта в органической выдаче поисковой системы и приводит к увеличению количества лидов.
Но сначала нужно определить, какой контент пользуется спросом и создать контент-план.
Создание контент-плана
Контент-план для любого сайта является частью комплекса мер по маркетинговой деятельности.
Содержание страниц влияет на позиции сайта в органической выдаче поисковой системы. Дело не только в оптимизации ключевых слов.
Интересный контент способствует улучшению поведенческих факторов и росту позиций.
Примеры факторов по части контента, оказывающих влияние на продвижение сайта в поисковой выдаче:
- Частота обновления является сигналом для поисковой системы об актуальности сайта;
- Охват ключевых слов по теме;
- Поведенческие факторы. Если контент становится популярным, на сайте улучшаются поведенческие факторы.
В простом виде контент-план для сайта мог бы выглядеть просто как набор тем с распределением по приоритету.
В идеале, приоритет должен рассчитываться исходя из:
- Потенциала по возврату на инвестиции;
- Затрат на создание контента;
- Конкуренции в органической выдаче поисковой системы.
Эффективным способом по созданию контент-плана для сайта является способ с использованием фактических данных о популярности страниц на конкурентных сайтах.
Как найти популярные страницы
Есть разные способы для оценки популярности страниц на любых сайтах.
Оценить популярность можно исходя из следующих данных:
- Количество внешних ссылок;
- Количество сигналов из социальных сетей;
- Количество эффективных показов в органической выдаче поисковой системы;
- Количество эффективных показов в рекламной выдаче поисковой системы.
Итак, в зависимости от используемых данных есть разные инструменты для поиска популярных страниц.
Поиск на основе данных о количестве внешних ссылок
Для поиска популярных страниц на основе количества внешних ссылок требуется индекс всех ссылок. Робот MegaIndex сканирует весь интернет, собирая данные о всех ссылках.
В сервисе по анализу внешних ссылок сайта есть отчет под названием Популярные страницы.
В отчете собраны данные по внешним ссылкам для всех страниц исследуемого сайта.
Просмотреть отчет можно для любого сайта. В результате, эксперт по маркетингу и продвижению может найти и проанализировать данные о популярности страниц на основе внешних ссылок.
Ссылка на сервис — Внешние ссылки.
![Популярность по ссылкам](/blog/files/images/popular-pages-links.png)
Поиск на основе данных о количестве сигналов из социальных сетей
Для поиска популярных страниц на основе количества сигналов из социальных сетей требуется набор данных о сигналах. Робот MegaIndex собрал данные о сигналах.
Данные о сигналах из социальных сетей по любому сайту доступны в сервисе по анализу видимости.
Ссылка на сервис — Видимость сайта.
![Популярность по социальным сетям](/blog/files/images/popular-pages-social.png)
Используя поиск на основе данных о социальных сигналов можно найти наиболее вирусный контент на любом сайте.
Поиск на основе данных о количестве эффективных показов в органической выдаче поисковой системы
Определения популярности на основе данных о количестве эффективных показов в органической выдаче поисковой системы возможно при наличии данных о видимости сайта в поисковой выдаче.
Робот MegaIndex сканирует поисковую выдачу и предоставляет данные пользователям.
Ссылка на сервис — Видимость сайта.
![Популярность по органике](/blog/files/images/popular-pages-organic.png)
После определения наиболее популярных страниц можно найти причины успешного ранжирования. К примеру, провести следующий комплекс мер:
- Провести анализ перелинковки, найти на исследуемом сайте ссылки, размещенные на документ;
- Провести анализ внешнего ссылочного профиля для конкретного документа;
- Проанализировать структуру заголовков;
- Провести поиск интерактивных решений, способов взаимодействия с контентом. Проанализировать интерактивные решения.
Для поиска внешних ссылок, размещенных на конкретный документ, в сервисе MegaIndex следует выбрать параметр Только выбранный URL. Пример по ссылке — Внешние ссылки для документа.
Данные по видимости для любого сайта доступны из онлайн сервиса MegaIndex или по запросу к API. Полный список методов API — MegaIndex API.
Метод для получения данных о видимости сайта называется visrep. Ссылка на описание метода — visrep.
Полученные результаты по видимости можно отсортировать по количеству эффективных показов.
Далее пример запроса к API для сайта indexoid.com.
http://api.megaindex.com/visrep?key={ключ_api}&domain=indexoid.com&ser_id=1sort=eff_volume&desc=1
Сканирование поисковой выдачи происходит для следующих поисковых систем:
- Google;
- Yandex.
В системе есть данные как по органической, так и по рекламной выдаче.
Сканирование поисковой выдачи проводится для следующих регионов:
- Украина, Киев;
- Беларусь, Минск;
- США, Нью-Йорк;
- Казахстан, Астана.
По Российской Федерации поддерживается следующий список регионов:
- Москва;
- Санкт-Петербург;
- Волгоград;
- Воронеж;
- Екатеринбург;
- Казань;
- Красноярск;
- Нижний Новгород;
- Новосибирск;
- Омск;
- Пермь;
- Ростов-на-Дону;
- Самара;
- Уфа;
- Челябинск.
Поиск на основе данных о количестве эффективных показов в рекламной выдаче поисковой системы
Ссылка на сервис — Анализ сниппетов.
![Популярность по рекламе](/blog/files/images/popular-pages-ad.png)
Поиск популярных страниц на сайтах с похожей тематикой помогает также при поиске новых идей по созданию контента.
В результате, создается нужный для пользователей контент, который интересно читать.
Для увеличения охвата, подобный контент можно распространять по социальным сетям и сайтам.
Комментарии экспертов по теме поиска популярных страниц далее.
Комментарии экспертов
![михаил шакин](/blog/files/images/shakin.jpg)
Шакин Михаил
В зависимости от задачи я использую четыре типа популярных страниц при анализе сайтов.
1. Лучшие страницы по ссылкам — аналогично называется и инструмент на ahrefs, который я использую.
2. Страницы с наибольшей поисковой видимостью — смотрю на них в плане оптимизации и доработки продвигаемых страниц.
3. Страницы с наибольшим поисковым трафиком.
4. Страницы, у которых больше всего социальных сигналов (ретвитов, лайков, репостов).
![Андрей Воропаев](https://ru.megaindex.com/blog/files/images/voropaev.jpg)
Андрей Воропаев
Популярные страницы конечно находим и анализируем. Основных критериев 4 — наибольшая видимость в органике, наибольшая посещаемость, наибольшее кол-во ссылок на эту страницу и расшаривания в соц. сетях. Все 4 пункта доступны для аналитики на своих сайтах и позволяют увеличить еще больше конверсии, собирать больше траффа и что дает больше естественных ссылок. Анализ этих параметров у сайтов-конкурентов дает возможность не изобретать велосипед, а применить наработки самых продвинутых конкурентов в отрасли. Анализировать конкурентов позволяют различные сервисы такие как megaindex
![Елена Камская](https://ru.megaindex.com/blog/files/images/kamskaya.jpg)
Елена Камская
В основном мы используем поиск наиболее трафикогенерируемых страниц. Он нужен в таких случаях:
1) Когда планируем какие-то серьёзные изменения для продвигаемого сайте. В этом случае нужно предварительно выявить такие страницы, чтобы "обезопасить" их от просадки трафика в результате изменений.
2) Когда продвигаемый сайт по объему трафика "упирается в потолок". В таких случаях сдвинуться с мертвой точки помогает выявление и анализ популярных страниц конкурентов.
Обсуждение