Как влиять на кликовые поведенческие факторы на выдаче без риска?
Какие есть варианты белых способов поисковой оптимизации?
Разберемся с вопросами далее.
Белые способы влияния на поведенческие факторы в SEO
Что такое поведенческие факторы ранжирования? Информация о взаимодействиях пользователей с поисковой выдачей и сайтом является важной для поисковых систем при определении того, какой сайт выводить выше или ниже в поисковой выдаче. Такие критерии ранжирования называют поведенческими факторами.
Данные факторы учитываются после индексации страниц, и после первой волны ранжирования. Процесс выглядит так:
Как применяя белые методы поисковой оптимизации влиять на данную группу факторов? Сначала следует выбрать точку применения сил. Иными словами, на что конкретно следует влиять.
Исходя из практического опыта и изучения различных тематических патентов поисковых систем, весомое влияние имеют такие факторы:
- Клики в поисковой выдаче на сниппет сайта;
- Решение интента.
Данные факторы являются основными среди поведенческих факторов. Далее следует сконцентрировать ресурсы на улучшение значений метрик, которыми поисковые системы измеряют поведенческие факторы.
Рассмотрим белые способы оптимизации факторов, которые оказывают весомое влияние на формирование результатов поисковой выдачи.
1 — Как улучшить поведенческие факторы на поисковой выдаче?
Весь комплекс мер следует свести к повышению кликабельности сниппета. Результат будет проявляться в следующем:
- Увеличение количества трафика, который переходит на сайт из поисковой выдачи;
- Улучшение поведенческих факторов на выдаче.
Какие есть способы для увеличения числа кликов? Главными инструментами для повышения кликабельности на выдаче являются следующие:
- Улучшение привлекательности заголовка сниппета страницы;
- Расширение сниппета.
Как улучшить привлекательность заголовка? Изучение конкурентной среды позволяет выявить наиболее удачные идеи и наработки для последующей реализации полученных данных в сниппетах продвигаемого сайта.
Идеи для создания кликабельных сниппетов можно подсмотреть не только применяя конкурентную разведку, но и у схожих по тематике компаний с большими бюджетами на маркетинг. Например, у топ компаний из Европы или Москвы.
В идеале сниппеты страницы должны быть такими:
- Короткими как рекламные афиши, в нескольких словах;
- Персонализированными;
- С высокой точностью описывать содержание страницы.
Комплекс мер по поиску наиболее интересных сниппетов оптимально проводить через специальные инструменты. К примеру, через MegaIndex.
Ссылка на сервис — Анализ сниппетов.
В системе предусмотрена возможность экспорта данных.
Пример использования инструмента:
Рекомендованные материалы в блоге MegaIndex по теме сниппетов по ссылкам далее:
- Как увеличить количество переходов на сайт из поисковой выдачи — Создание эффективных сниппетов;
- Google Featured Snippets — Как вывести сайт на позицию ТОП-0?.
Далее следует провести комплекс мер по созданию расширенных сниппетов.
Как выглядят расширенные сниппеты? Если посмотреть в органическую выдачу поисковой выдачу, то можно обнаружить, что для ряда страниц выводятся сниппеты с специальными элементами. Пример выдачи:
Такие сниппеты выглядят более информативными в поисковой выдаче, поэтому применение специальной разметки приведет к росту кликабельности, а значит к улучшению поведенческих факторов на выдаче.
Как создать расширенные сниппеты? Способ заключается в использовании на странице структурированных данных.
Структурированные данные поддерживают как Google, так и Yandex.
Список поддерживаемых структурированных данных в Google по ссылке далее — Структурированные данные в Google.
Список поддерживаемых структурированных данных в Yandex по ссылке далее — Семантическая разметка страниц в Yandex.
В зависимости от тематики сайта и контента на странице, выберите наиболее подходящий тип разметки.
Для примера рассмотрим разметку с рейтингом.
Пример на выдаче:
Пример реализация для сайта indexoid.
Разметка:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Service",
"name": "Indexoid",
"review": {
"@type": "Review",
"author": "Dmytro Ugnichenko",
"datePublished": "06-03-2019",
"description": "I can recommend using this tool for research content. You can search for keywords and quickly identify content that's performing well in a niche or with an audience.",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"bestRating": "5",
"ratingValue": "5",
"worstRating": "1"
}
}
}
</script>Такая разметка подходит практически для любых сайтов:
- Сайтам с товарами и/или услугами;
- Сайтам информационного типа.
Пример разметки блога smmnews:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"mainEntity":{
"@type": "BlogPosting",
"publisher": "Дмитрий, SMM news",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "5",
"reviewCount": "2"
},
"review": [
{
"@type": "Review",
"author": "Дмитрий",
"datePublished": "2019-03-06",
"name": "Отзыв о статье",
"reviewBody": "Классные советы по использованию на практике",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "5"
}
},
{
"@type": "Review",
"author": "Дмитрий",
"datePublished": "2019-03-06",
"name": "Отличный контент",
"reviewBody": "Мне понравилась статья и примеры",
"reviewRating": "5"
}
]
}
}
</script>Подробнее про тип разметки review на сайте Google по ссылке далее — Google Review Snippet.
В части реализации, решение на HTML и CSS является наиболее понятным для поисковых систем и наиболее правильным в плане влияния на скорость загрузки сайта.
Пример реализации подобной функциональности на сайте:
Рекомендованный материалы в блоге MegaIndex по теме семантической разметки по ссылке далее — Семантическая разметка сайта.
В Yandex еще есть поддержка favicon. Подробнее на сайте Yandex по ссылке далее — Фавиконка.
Есть белые способы и для улучшения поведенческих факторов на сайте.
Напишите в комментариях, если тема интересна.
Вопросы и ответы
Накрутка поведенческих факторов
Ранее были рассмотрены способы накрутки поведенческих факторов. Так как данный материал привлек значимое внимание, а в комментариях разгорелась дискуссия, следует привести ряд разъяснений на тему накрутки.
Материал в блоге MegaIdnex на тему накрутки поведенческих факторов доступен по ссылке далее — Как улучшить поведенческие факторы ранжирования сайта в Google и Yandex? Простые способы.
Ряд негативных комментариев был бы небезосновательным в случае, если бы накрутка предлагалась как способ продвижения. Нет. Данная информация дает понимание про методы и параметры.
Иными словами, информация из blackhat SEO позволяет сделать выводы про те параметры, которые эффективны. Способы влияния на данные параметры являются уже другой темой. На такие параметры можно влиять абсолютно белыми методами. Примеры белой оптимизации поведенческих факторов на выдаче приведены выше.
В таком случае есть ли смысл использовать накрутку? Накрутка является контраверсионным способом продвижения. Но есть ряд компаний, который применяют такие способы. Среди таких компаний есть и большие игроки на рынке.
Как работает данный процесс на практике? К примеру, если на авторитетном сайте компании есть большое количество трафика и стоит задача по выводу в ТОП новых страниц, то накрутка не будет составлять значимую долю трафика и может быть эффективной. Накрутка бывает эффективна и на небольших сайтах. Но в данном случае имеет смысл заниматься тюнингом настроек, иначе есть риски.
Является ли этичным использовать накрутку поведенческих факторов? Не забывайте о доле органического трафика, которую поисковые системы оставляют сайтам.
Рекомендованные материалы в блоге MegaIndex по ссылкам далее:
- Что делать поисковым оптимизаторам, когда поисковая система уменьшает количество органического трафика;
- Стало известно как изменится формат поисковой выдачи в Google в 2020 году.
Спасибо за вашу обратную связь. Беря во внимания обратную связь, в раздел материала про накрутку добавлен специальный абзац с разъяснением по целям и предупреждение о возможных рисках.
Как поисковые системы получают данные про поведенческие факторы?
Поисковые системы агрегируют данные из различных источников. Такими источниками могут являться как продукты компании, так и базы с рынка.
Подобные данные продаются на рынке. Как пример, такие данные собираются через расширения для браузеров. Такими расширениями могут быть:
- Бесплатные блокировщики рекламы. Например такие, как Adblock;
- Сервисы с бесплатным доступом к прокси;
- Расширения для скачивания музыки.
Далее собранные данные продаются. Поисковым системам нет смысла вести индивидуальные переговоры в каждом случае. Есть специальные агрегаторы таких данных. За счет продажи таких данных и существует ряд бесплатных расширений.
Выводы
Поисковые алгоритмы Google и Yandex для оценки страниц используют различные поведенческие факторы. Есть белые и черные способы оптимизации поведенческих факторов.
Как улучшить поведенческие факторы на выдаче применяя белые способы? Примеры таких способы:
- Повышение кликабельности заголовков сниппетов;
- Расширение сниппетов.
Как повысить кликабельность:
- Оптимизируйте содержания сниппетов. Анализируйте страницы лидеров рынка и применяйте найденный креатив;
- Используйте на сайте структурированные данные для расширения сниппетов.
Поведенческие факторы на выдаче еще называют кликовыми факторами ранжирования.
Рекомендованный материал по теме кликовых факторов в формате обзора на видео далее:
Остались ли у вас вопросы, замечания или комментарии по теме поведенческих факторов на выдаче? Напишите в комментариях.
Помимо кликовых факторов ранжирования на выдаче, есть еще поведенческие факторы на сайте. Такие факторы характеризуют удовлетворенность ответом.
В идеальном варианте у сайта должны быть оптимальными все значения: и на выдаче, и на сайте.
Как влиять на поведенческие факторы на сайте без риска?
Какие есть белые способы оптимизации?
В самых общих чертах понятно, что следует заниматься улучшением контента и дизайна на странице сайта. Но если говорить конкретно, то что делать и какие есть примеры?
Если тема улучшения поведенческих факторов на сайте с применением белых способов поисковой оптимизации интересна, напишите в комментариях, и рассмотрим примеры.
Обсуждение
Написал, что "Ок, спасибо, Дмитрий"
PS кстати, коммент такой еще и не удаляется, оказывается
Модерация сейчас не следил, как понял.
Пофиксили :)
Какую схему лучше использовать в инфо сайтах теперь?
Такая статья могла бы быть на 1000 символов